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机器学习强基计划聚焦深度和广度，加深对机器学习模型的理解与应用。“深”在详细推导算法模型背后的数学原理；“广”在分析多个机器学习模型：决策树、支持向量机、贝叶斯与马尔科夫决策、强化学习等。

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概率图模型的知识体系非常庞大，在机器人、计算机视觉、推荐系统等领域应用广泛且难度较高，本专栏作为机器学习入门教程重点讲解概率图的基础概念。

本节介绍什么是概率图以及机器学习中的图论基础。

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转载标题：机器学习强基计划5-1：概率图的开始、机器学习中的图论总结（附思维导图） 转载地址：https://www.123yun.com/article/1285.html

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