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基于yolov5+deepsort+slowfast算法的视频实时行为检测。1. yolov5实现目标检测,确定目标坐标 2. deepsort实现目标跟踪,持续标注目标坐标 3. slowfast实现动作识别,并给出置信率 4. 用框持续框住目标,并将动作类别以及置信度显示在框上
sqlmap是一个自动化的SQL注入工具,其主要功能是扫描,发现并利用给定的URL进行SQL注入。目前支持的数据库有MySql、Oracle、Access、PostageSQL、SQL Server、IBM DB2、SQLite、Firebird、Sybase和SAP MaxDB等Sqlmap采用了以下5种独特的SQL注入技术基于布尔类型的盲注,即可以根据返回页面判断条件真假的注入。
市面采用`ST7789`驱动IC的屏幕不算少见,本人有幸使用过的屏幕中有一款`1.3寸`和一款`1.54寸`的屏幕驱动芯片为`ST7789`,两者的分辨率均为`240x240`,网上搜集加上自己编写以及移植整理有stm32f10x、stm32f407、arduino、stc89c516、ESP32等单片机代码,需要整理好的代码可以在评论区留言或私信邮箱!
音乐音频分类技术能够基于音乐内容为音乐添加类别标签,在音乐资源的高效组织、检索和推荐等相关方面的研究和应用具有重要意义。传统的音乐分类方法大量使用了人工设计的声学特征,特征的设计需要音乐领域的知识,不同分类任务的特征往往并不通用。深度学习的出现给更好地解决音乐分类问题提供了新的思路,本文对基于深度学习的音乐音频分类方法进行了研究。首先将音乐的音频信号转换成声谱作为统一表示,避免了手工选取特征存在的问题,然后基于一维卷积构建了一种音乐分类模型。
分享了自己之前在准备Unity面试的时候所参考的网上资源,从项目经历、语言特性、Unity知识、算法、图形学、网络和优化7个方面,详细讲解了怎么去准备Unity客户端的面试
随着物联网技术的发展,物联网被广泛应用于社会生活中,小区安装有车闸、道闸、安防摄像头、门禁等物联网设备,业主在小区的活动会被异构设备捕获,产生的数据被存储于各服务商系统中,业主在小区活动可能会产生车辆通行记录、人员通行记录,并且业主本身会有业主个人信息、业主房产信息等,由于数据的海量性、多样性特点增加了数据传输和处理的难度,存在数据孤岛问题。其中也往往涉及很多业主个人隐私数据,这些数据可能会在用户不知情的情况下被用于其他服务。......
现实生活中,我们听到的声音都是时间连续的,我们称为这种信号叫模拟信号。模拟信号需要进行数字化以后才能在计算机中使用。目前我们在计算机上进行音频播放都需要依赖于音频文件。那么音频文件如何生成的呢?音频文件的生成过程是将声音信息采样、量化和编码产生的数字信号的过程,我们人耳所能听到的声音频率范围为(20Hz~20KHz),因此音频文件格式的最大带宽是20KHZ。根据奈奎斯特的理论,音频文件的采样率一般在40~50KHZ之间。奈奎斯特采样定律,又称香农采样定律。...............
本文详细解读了YOLOV7 0.1版本代码的网络结构、损失函数、正负样本匹配规则等。可以高效的快速掌握YOLOV7的宏观结构和真正实现时的核心点。
这款控件库是基于MaterialSkin2二次开发的,可以更换想要的皮肤主题,一键转换暗色系,还拥有非常炫酷的动画,非常好看,原本的MaterialSkin2是国外团队开发的,不支持中文,所以我在里面加了几款中文字体,效果非常棒!可以说是Winform美化的首选控件包了,本文会及时更新使用教程,欢迎大家点赞关注!...........................

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