1.查询postgresql镜像 docker search postgresNAME --镜像名称DESCRIPTION --镜像描述STARS --标星数OFFICIAL --官方的AUTOMATED -- 自动化 圈红的地方为postgres官方镜像文件！2.拉去镜像文件 docker pull postgres:14.2我这里拉去的是官方14...
云原生是一种利用云计算交付模型的优势来构建和运行应用程序的方法论。Pivotal公司是云原生应用的提出者，并推出了CloudFoundry和Spring系列开发框架，因此，也是云原生的先驱者和探路者。MattStine认为云原生是一个思想的集合，云原生既包含技术（微服务，敏捷基础设施），也包含管理（DevOps、持续交付、康威定律以及重组等），云原生也可以说是一系列云技术、企业管理方法的集合。起初CNCF对云原生（CloudNative）的定义包含以下三个方面应用容器化面向微服务架构。...
Kubernetes Service 定义了这样一种抽象：一个 Pod 的逻辑分组一种可以访问这组Pod的策略也可以理解为微服务。这一组 Pod 能够被 Service 访问到，通常是通过Label Selector实现的。Service 通过标签来选取服务后端，一般配合Deployment从而保证后端容器的正常运行。这些匹配标签的 Pod IP 和端口列表组成 endpoints，由 kube-proxy 负责将服务 IP 负载均衡到这些 endpoints 上。
Docker实现的容器技术中，针对网络这一块他抽象出一个模型来，就叫CNM(Container Networking Model)，相当于只实现了一个框架，具体的实现可以使用原生Docker的，也可以自己实现然后接入本框架。其中libnetwork是Docker团队将Docker的网络功能从Docker的核心代码中分离出来形成的一个单独的库，libnetwork通过插件的形式接入CNM为Docker提供网络功能。
本文详细介绍了docker images命令的参数以及使用实例。
通常小企业是如何成长起来的？接外包，然后将公司慢慢的养起来，最后开始研发自己的产品，产品上线，上市！哈哈，可能有点理想化了，但是身边好多朋友都自己出去创业了，今儿个张三开了个公司，明儿个李四也注册了个公司，但是了解了下，大家刚开始都是靠外包起步，有资源的利用资源，没有资源的找资源。那么问题来了，作为一个外包公司，最重要的干活的效率，将时间就是金钱提现的淋漓尽致。所以在写项目的时候，定是怎么方便怎么来，能ctrl+c,v的绝对不会自己写。
docker命令实战
在本课程中，您将学习使用 ChatGPT 的基础知识，ChatGPT是 OpenAI 开发的一种最先进的语言模型。您将获得使用ChatGPT生成连贯自然文本的实践经验，并且您将探索在各种应用程序中使用此工具的多种可能性。无论您是内容创作者、营销人员，还是只是对人工智能的潜力感到好奇，本课程都将为您提供成功所需的知识和技能。我们经验丰富的讲师将提供每一步的指导和支持，确保您在ChatGPT中拥有坚实的基础。今天和我一起学习ChatGPT。在本课程中，我们将带您开始使用ChatGPT，让您注册自己的免费帐户。
下面是我学习过程中的总结的一些资料。由于博客中无法直接放PDF，所以思维导图的格式都是图片，点击不了里面的链接，因此我将思维导图pdf版放在了github仓库中。 |对于C++的学习，一般做项目后都绕不开CMake的使用，C++基础阶段:《C++ Primer Plus》第六版、C++进阶巩固:《C++ Primer 》。vim在熟练使用之后可以让你编程效率提高，事半功倍，但是前期的转换挺痛苦。vim工具的使用不是必须的，有时间的话可以学学，技多不压身。
文章目录解决torch.cuda.is_available()返回False出现返回False的原因问题1：版本不匹配问题2：错下成了cpu版本的（小编正是这种问题）解决方案方案一方案二解决torch.cuda.is_available()返回False出现返回False的原因问题1：版本不匹配电脑实际安装的CUDA版本 大于 已安装的pytorch所对应的CUDA的版本注意：小于等于是可以的，但是不能大于问题2：错下成了cpu版本的（小编正是这种问题）可能使用了清华源镜像，但是清华源镜像中
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MaxEnt模型基于最大熵原理，即在满足已知约束的条件下，选择熵最大的模型，它利用物种的存在分布点和环境变量，来推算物种的生态需求和模拟物种的潜在分布。MaxEnt由于其简单直接的操作、简洁清晰的图形界面及参数自动配置的功能，被广大研究者特别是初学者所青睐。那如何使用MaxEnt模型？如何对物种适宜生境分布进行预测，并制作物种适宜生境分布图？如何对参数如何优化？如何利用MaxEnt模型发表高质量论文，创新点在哪里？数据文件准备和处理MaxEnt建模预测MaxEnt对海洋生物的模拟分析1.海洋生物经典案例文章
本文万字详解图文版 ChatGPT的原理与使用。介绍Visual ChatGPT的处理流程、操作实例、技术原理、系统架构、模块说明、基本规则，Github下载方法、运行指南、代码解读、常见错误，论文解读。
本项目利用 boxoffice mojo数据集（by IMDBpro）构建票房预测模型，首先将影响电影票房的因素如电影类型、上映档期、导演、演员等量化处理并进行可视化分析。采用多元线性回归模型、决策树回归模型、Ridge regression 岭回归模型、Lasso regression 岭回归模型和随机森林回归模型实现票房的预测，并进行以上模型的 model stacking，实现预测误差的进一步降低。...
OpenCV提供的视觉处理算法非常丰富，并且它部分以C语言编写，加上其开源的特性，处理得当，不需要添加新的外部支持也可以完整的编译链接生成执行程序，所以很多人用它来做算法的移植，OpenCV的代码经过适当改写可以正常的运行在DSP系统和ARM嵌入式系统中。车牌区域的定位采用基于形状的方法。车牌的特征可以选择中国车牌的大小、比例特征，因为车牌都是固定的矩形形状，通过首先寻找图像上拥有矩形特征的区域，然后再抽取这些区域，再结合车牌的长宽的比例特征可以筛选出相应的矩形区域，从而实现对车牌的准确定位。
