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大家好,我是轶扬,本文给大家分享一下我在2020年参加的第一届无线大数据竞赛的比赛方案。IMT-2020(5G)推进组在2020年初成立了5G与AI融合研究任务组,也是从这一年开始,国内许多通信公司都推出了AI解决无线通信中各种问题的比赛,目的是加速5G引入AI技术,加大5G支持AI的力度,并争取在最新的5G增强技术标准中形成成熟的提案。2020年华为和移动共同举办了国内的第一届无线大数据竞赛,我参加了华为赛道的无线网络智能定位赛题,这是我第一次参加机器学习+无线通信的比赛,也是第一次深入学习和研究机器.
日志采集系统题目日志采集是运维系统的的核心组件。日志是按行生成,每行记做一条,由采集系统分批上报。如果上报太频繁,会对服务端造成压力;如果上报太晚,会降低用户的体验;如果一次上报的条数太多,会导致超时失败。为此,项目组设计了如下的上报策略:每成功上报一条日志,奖励1分每条日志每延迟上报1秒,扣1分积累日志达到100条,必须立即上报给出日志序列,根据该规则,计算首次上报能获得的最多积分数。
一、前言 我们知道,TCP是一个面向字节流的传输层协议。“流” 意味着 TCP 所传输的数据是没有边界的。这不同于 UDP 协议提供的是面向消息的传输服务,其传输的数据是有边界的。TCP 的发送方无法保证对方每次收到的都是一个完整的数据包。于是就有了粘包、拆包问题的出现。粘包、拆包问题只发生在TCP协议中。二、什么是粘包、拆包?假设客户端向服务器连续发送了两个数据包,用 packet1 和 packet2 来表示,那么服务端收到的数据可以分为下面三种情况:第一种情况,接收端正常...
(3)对于先手必胜态,由于第一个数不是最小的,我们可以将第一个数减1之后将最小的数换到第一个数,即可以转化成某一个先手必败态;对于先手必败态,由于第一个数已经是最小的了,我们将第一个数减1之后,该数还是最小的,我们无论拿谁来与它交换,都使得第一个数不是最小数,即只能转化为先手必胜态。(1)其实比赛时也没想到怎么优化,只是找规律,比如9是美丽数,它的三个约数是1,3,9;49也是美丽数,它的三个约数是1,7,49。,但是16是美丽数吗?显然不是,因为16的约数是1,2,4,8,16不是3个;
目前国内有大量的公司都在使用 Elasticsearch,包括阿里、京东、滴滴、今日头条、小米、vivo等诸多知名公司。除了搜索功能之外,Elasticsearch还结合Kibana、Logstash、Elastic Stack还被广泛运用在大数据近实时分析领域,包括日志分析、指标监控等多个领域.ElasticSearch写操作—原理及近实时性分析,
我们可以把 Vue.js 的模板语法,直接理解为 HTML 语法的一种扩展,它所有的模板节点声明、属性设置和事件注册等都是按照 HTML 的语法来进行扩展设计的。按照官方的说法就是“所有的 Vue 模板都是语法层面合法的 HTML,可以被符合规范的浏览器和 HTML 解析器解析”。Vue 使用一种基于 HTML 的模板语法,使我们能够声明式地将其组件实例的数据绑定到呈现的 DOM 上
QP解决Minimum Snap轨迹优化问题文章目录QP解决Minimum Snap轨迹优化问题1. 多项式的次数确定2. Minimum Snap案例分析2.1 轨迹的多项式表达2.2 约束条件确定3 Minimum Snap算法运行过程3.1 准备工作3.2 MinimumSnapQPSolver函数3.2.1 getQ函数3.2.2 getAbeq函数3.3 显示功能大佬的代码:https://github.com/KailinTong/Motion-Planning-for-Mobile-Rob

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